Det er faktisk mulig, dersom vi skal ta resultatene fra Carnegie Mellon Universitetet, en studie som skal presenteres i 25 mai i år på  Association for the Advancement of Artificial Intelligence's International Conference on Weblogs and Social Media. Og det gjelder ikke bare Twitter, men sosiale medier i sin alminnelighet, forutsatt at de er levende.

Forskerne dataanalyserte en milliard Twitter-meldinger i perioden 2008-2009, med en gjennomsnittlig lengde på 11 ord. Forskerne vurderte politiske holdninger i forhold til Obama, samt kundetillit i forhold til visse økonomiske parametre. Undersøkelsen var en ren tekstanalyse, der tematiske ord ble valgt ut, og koblet med ord som så ble tolket som positive eller negative i forhold til temaet.

In the study, Smith and his colleagues collected a billion microblog messages -- averaging about 11 words each -- posted to Twitter during 2008 and 2009. They used simple text analysis techniques to identify messages that pertained to the economy or to politics and then found words within the text that indicated if the writer expressed positive or negative sentiments.

Fra dag til dag svinget resultatene kraftig, men når forskerne så på et gjennomsnitt over noen dager, og så sammenlignet med løpende ordinære meningsmålinger, ble resultatene svært ofte helt sammenfallende, enten det dreide seg om holdninger til økonomiske spørsmål, eller om det dreide seg om politiske holdninger til Obama. Og forskerne sammenlignet med i alt 46 meningsmålinger når det gjaldt Obama-temaet, alle meningsmålinger basert på det vanlige telefonintervjuet.

Resultatene peker i retning av at man i stedet for kostbare meningsmålinger kan måle pulsen og endringene raskt og effektivt ved å følge sosiale medier. Men dette er i sin spede barndom, og forskerne påpeker at metodikken på raffineres på en måte som også meningsmålingene tidligere ble raffinert. 

"With seven million or more messages being tweeted each day, this data stream potentially allows us to take the temperature of the population very quickly," Smith said. "The results are noisy, as are the results of polls. Opinion pollsters have learned to compensate for these distortions, while we're still trying to identify and understand the noise in our data. Given that, I'm excited that we get any signal at all from social media that correlates with the polls."

- Science Daily

Så kan jeg spørre om Twitter er det mest representative, men om det er, er dette i seg selv interessant. Dette fordi Twitter beskyldes for en viss elitisering, i det det antydes at det er helt spesielle segmenter av befolkningen som bruker en tjeneste som Twitter, til forskjell fra for eksempel Facebook.

(more...)